3 ay ərzində AI ilə proqramlaşdırmanı öyrənin
AI alətlərini praktiki tapşırıqlarda mənimsəyin və əvvəllər saatlar tələb edən işi dəqiqələr ərzində görün. Konsept-artdan məlumat analizinə qədər dizayn, IT, marketinq, biznes və digər sahələrdən real nümunələr.
Süni intellektdən həyatın və işin müxtəlif sahələrində effektiv istifadə.
AI funksiyalarının məhsula inteqrasiyası və AI-dən proqramçının iş aləti kimi şüurlu istifadə.
Formalar, cədvəllər, adaptiv ekranlar və aydın vizual sistemə malik müasir məhsul interfeysi.
CRUD, API marşrutları, tətbiq məntiqi, modul strukturu və xətaların idarə edilməsi.
Obyektlər arasındakı əlaqələr, məlumatların saxlanması, SQL/NoSQL və real verilənlər sxemi.
Login, qeydiyyat, rollar, tokenlər və istifadəçi girişinin əsas təhlükəsizliyi.
Layihənin yayımlanması, mühit dəyişənləri, domen, hostinq və relizdən sonrakı dəstək.
Real tətbiqlər yaratmaq istəyənlər üçün
Kurs həm sıfırdan başlayanlar, həm də artıq kodla işləmiş şəxslər üçün faydalı olacaq şəkildə hazırlanıb.
Dərsliklər, terminlər və təsadüfi kod arasında itirmədən proqramlaşdırmaya başlamaq istəyənlər üçün.
Xarici komandadan tam asılı olmadan ideyaları daha sürətli yoxlamaq və MVP hazırlamaq istəyənlər üçün.
İnterfeys, API, data layer və məhsul proseslərinin real quruluşunu daha dərindən anlamaq istəyənlər üçün.
Yalnız dizayn çəkmək deyil, ideyanı AI və müasir texnologiyalarla işlək məhsula çevirmək istəyənlər üçün.
Əsaslarla tanış olub, ayrı-ayrı kod parçaları deyil, real məhsullar yaratmağı öyrənmək istəyənlər üçün.
Sonsuz təhsil əvəzinə sürətli və idarə olunan şəkildə işlək tətbiqə keçmək istəyənlər üçün.
Kurs proqramı
3 aylıq təhsil (həftədə təxminən 7 saat), 27 dərs və 25+ praktiki nümunə
Bu modulda vayb-kodinqi nümayiş etdirmək, sadə kod yaratmaq, ChatGPT və Cursor ilə tanış olmaq, həmçinin AI-nin layihəni, faylları, strukturu və xətaları necə gördüyünü anlamaq üçün AI-dən istifadə edirik.
Vayb-kodinq nədir, AI proqramlaşdırmanı necə dəyişib, kurs necə qurulub və kurs müddətində nə yaradacağıq.
Müasir proqramlaşdırmanın quruluşu, Frontend / Backend / Database / API anlayışları və internetin işləmə prinsipi sadə dildə.
Başlamaq üçün lazım olanlar, proqramlaşdırma üçün kompüterin quruluşu, fayl və qovluqlar, .html, .js, .json, .env və digər fayl genişlənmələri.
Node.js, npm, Git, VS Code / Cursor və faydalı əlavələrin quraşdırılması, ilk layihənin terminal vasitəsilə işə salınması və npm əmrləri.
Terminalın işləmə prinsipi, əsas əmrlər, qovluqlar üzrə naviqasiya, faylların yaradılması və silinməsi, xətalar və loglar, Cursor / VS Code daxilində terminal ilə iş.
Bu modulda dizayn, UI ideyaları və frontend komponentləri yaratmaq üçün AI-dən istifadə edirik.
UI/UX nədir, müasir interfeys necə qurulur, dizaynın oxunması, typography, spacing və hierarchy.
Figma interfeysi, Frames və Auto Layout, Components, hazır şablonlar, UI Kits və Community templates ilə iş.
Dizaynın koda çevrilməsi, dizayn yaratmaq üçün AI alətləri və dizayner olmadan interfeys hazırlamaq.
Frontend nədir, brauzer saytı necə göstərir, HTML strukturu və teqləri, formalar, düymələr, CSS, Flexbox, Grid, Responsive design, SCSS və Tailwind CSS.
Dəyişənlər, funksiyalar, şərtlər, dövrlər və DOM ilə iş.
React, Components, Props və state, AI-nin frontend kodu yazması, TypeScript və sadə dildə tipləşdirmə, UI kitabxanaları.
Backend nədir, frontend backend ilə necə əlaqə qurur, API, JSON, CRUD əməliyyatları, server, verilənlər bazası, SQL və NoSQL.
Auth və avtorizasiya, Login / Register flow, JWT və sessions, Express və NestJS haqqında ümumi baxış.
Bu modulda AI-dən əsas proqramlaşdırma aləti kimi istifadə etməyi öyrənirik: ChatGPT, Claude, Cursor və Codex ilə iş, prompt və texniki tapşırıq hazırlamaq, konteksti idarə etmək, AI kodunu yoxlamaq və xətaları aradan qaldırmaq.
AI tapşırığı necə anlayır, kontekst niyə lazımdır, kodu necə yazır, niyə səhv edə bilər və AI kodunu necə yoxlamaq olar.
Cursor nədir, VS Code-dan fərqi, layihə üzrə AI-yə suallar vermək, kod yaratmaq və dəyişiklikləri tətbiq etmək.
Claude-un istifadə sahələri, böyük kodun analizi, layihə məntiqi, planlama, xəta axtarışı, code review, refaktorinq və sənədləşmə.
ChatGPT-dən təhsil və proqramlaşdırmada istifadə, kod və xətaların izahı, promptlar, ideyalar, planlama və həllərin təhlili.
Codex-ə tapşırıq vermək, xətaları düzəltmək, layihə faylları ilə işləmək, dəyişiklikləri və testləri yoxlamaq, AI agenti ilə təhlükəsiz iş.
Düzgün prompt və texniki tapşırıq hazırlamaq, Context engineering və böyük layihələrlə iş.
AI kodunu oxumaq, yoxlamaq və debug etmək.
Layihəni pozmadan iterasiyalarla işləmək, Git snapshots və rollback.
AI-nin məhdudiyyətləri, güclü və zəif tərəfləri, AI workflow qurmaq və proqramlaşdırmanı sürətləndirmək.
Bu modulda tətbiqlərin final yığımı, Git ilə iş, hazır həllərin axtarışı, texnologiya seçimi, infrastruktur xərcləri, xətaların düzəldilməsi və AI inteqrasiyası üçün AI-dən istifadə edirik.
Git və GitHub, repositories, commits, branches, merge, pull requests, komandada iş, Git workflow, AI ilə Git-dən istifadə və layihənin təhlükəsiz saxlanması.
Hər şeyi sıfırdan yazmamaq, npm packages, UI və component libraries, boilerplates, starter və GitHub templates, open source həllər, sürətli MVP və texnologiya seçimi.
Deploy, layihənin internetdə yerləşdirilməsi, hostinq, domen, DNS və .env anlayışları.
Əsas təhlükəsizlik, məxfi məlumatların qorunması, OpenAI API, məhsulun, storage və verilənlər bazasının xərcinin hesablanması.
Real CV nümunələri, müsahibə halları, uyğun vakansiyalar və məşhur frilans platformaları.
Kursdan sonra yalnız motivasiya deyil, konkret bacarıqlar qalır
Əsas məqsəd proqramlaşdırmanı kənardan izləmək deyil, ideyadan reallaşdırmaya qədər işlək məhsulu inamla hazırlamağı və bütün prosesi idarə etməyi öyrətməkdir.
Müasir tətbiqlərin strukturunu anlamaq
Frontend və backend ilə eyni layihədə işləmək
AI-dən proqramlaşdırmada şüurlu istifadə etmək
AI kodunu əl ilə oxumaq və yoxlamaq
Layihəni lokal olaraq işə salmaq və xətaları araşdırmaq
MVP-ni deploy etmək və məhsulu yayımlamaq
CRM tipli məhsullar və daxili sistemlər yaratmaq
İdeyanı işlək rəqəmsal məhsula çevirmək
İdeya konsepsiyadan yayımlanmış məhsula qədər aydın yol keçir
Bu axın kursun əsas məntiqidir. Məqsəd AI-ni ayrıca sehr kimi deyil, normal məhsul workflow-unun bir hissəsi kimi istifadə etməkdir.
Texnologiyalar müasir layihələrin real tapşırıqları nəzərə alınaraq seçilib
IT mütəxəssislərinin 70%-dən çoxu işdə AI-dən istifadə edir
Kursda süni intellekt vasitəsilə kod yazmağı və xətaları yoxlamağı öyrənəcəksiniz. Rutin işlərin böyük hissəsini avtomatlaşdıraraq işinizi sürətləndirəcəksiniz.